Ingénieur Principal en Données - Finance

Jobup — Solothurn, SO

Données OFS 2024

7'997 CHF / mois

Fourchette : 6'55310'181 CHF (P25–P75), brut avant charges.

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  • 07 août 2026
  • 100%
  • Durée indéterminée
  • Solothurn

Ingénieur Principal en Données - Finance

Description du poste

Nous recherchons un Ingénieur Principal en Données pour le domaine Finance afin de rejoindre notre équipe Tech, Data & IA. Le candidat retenu est un leader technique opérationnel avec une expertise approfondie en ingénierie des données, de solides compétences en communication et une bonne compréhension des données et processus financiers dans un environnement complexe tel que la réassurance.

Vous serez responsable de la conduite des activités d'ingénierie des données pour le domaine Finance, en garantissant la robustesse, l'évolutivité et la qualité des pipelines de données et des jeux de données analytiques soutenant les processus financiers et réglementaires. Au-delà de la livraison, vous contribuerez à façonner l'évolution de l'ingénierie des données chez SCOR, y compris son rôle dans la facilitation des cas d'usage pilotés par l'IA.

Ce poste n'est pas un rôle générique d'ingénierie logicielle : il requiert une forte appropriation des flux de données, des modèles de données et des jeux de données prêts pour l'analyse qui soutiennent directement le reporting financier, les processus IFRS 17, le pilotage de la performance et la prise de décision managériale.

Responsabilités

Sous la responsabilité du Responsable de l'Ingénierie des Données, votre mission sera de :

Diriger les activités d'ingénierie des données dans le domaine Finance, en supervisant, coordonnant et planifiant le travail de votre équipe en accord avec les priorités Finance et les échéances réglementaires.

Prendre en charge les pipelines de données Finance de bout en bout, de l'ingestion à la consommation, en assurant fiabilité, évolutivité, auditabilité et performance économique.

Fournir un leadership technique opérationnel en révisant les pipelines de données et les services de données, en appliquant des pratiques d'ingénierie à la pointe.

Concevoir et optimiser des solutions de traitement de données à grande échelle soutenant les cas d'usage Finance, en relevant des défis tels que la réconciliation, la granularité, la performance et la traçabilité.

Maintenir la propriété architecturale des pipelines et jeux de données Finance, en assurant une documentation claire incluant le code, la traçabilité, les définitions de données et les notes de version.

Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Finance, en alignement avec les contrôles internes et les attentes réglementaires.

Encadrer et accompagner les ingénieurs en données, en soutenant le développement des compétences, l'autonomie et une culture d'excellence en ingénierie.

Collaborer étroitement avec les parties prenantes Finance, actuariat, risques, données et IA via des ateliers, sessions de conception et cérémonies agiles.

Contribuer activement à l'évolution des pratiques d'ingénierie des données, notamment dans le contexte des plateformes de données prêtes pour l'IA et des analyses financières.

Qualifications

Plus de 7 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur en Données avec un fort esprit centré sur les données

Plus de 3 ans d'expérience dans un rôle de leadership technique

Expérience avérée dans la livraison et l'exploitation de pipelines de données en production dans un environnement agile

Expérience confirmée avec Palantir Foundry et/ou Databricks

Une expérience dans la (ré)assurance, les services financiers ou d'autres industries complexes à forte intensité de données est un atout majeur

Compétences techniques :

Expertise pratique solide en Python, PySpark et SQL.

Bonne compréhension du traitement distribué des données, CDC, dimensions à évolution lente et modélisation des données.

Exposition importante aux pipelines CI/CD, Gitflows et meilleures pratiques de production.

Bonne connaissance des API REST

Compétences comportementales et managériales :

Esprit d'ingénierie logicielle avant tout avec une solide expérience en données.

Curiosité et intérêt pour l'apprentissage du métier de l'assurance/réassurance.

Fort esprit analytique, résolution structurée de problèmes et attitude de responsabilité.

Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'engager des parties prenantes senior business et techniques.

Capacité avérée à diriger, encadrer et inspirer des équipes dans un environnement matriciel et international.

Informations sur le poste

À propos de nous

En tant que réassureur mondial de premier plan, SCOR offre à ses clients une gamme diversifiée et innovante de solutions et services de réassurance et d'assurance pour contrôler et gérer le risque. Appliquant « L'Art & la Science du Risque », SCOR utilise son expertise reconnue dans l'industrie et des solutions financières de pointe pour servir ses clients et contribuer au bien-être et à la résilience des sociétés dans environ 160 pays à travers le monde.

Travailler chez SCOR signifie collaborer avec certains des meilleurs esprits de l'industrie - actuaires, data scientists, souscripteurs, modélisateurs de risques, ingénieurs et bien d'autres - alors que nous travaillons ensemble pour trouver des solutions aux défis pressants auxquels les sociétés sont confrontées.

En tant qu'entreprise internationale, notre culture commune est définie par « The SCOR Way ». Servant à la fois à créer l'élan qui propulse le Groupe vers l'avant et comme boussole guidant nos actions et choix, The SCOR Way est ancré par cinq valeurs fondamentales, reflétant la contribution des employés à tous les niveaux du Groupe. Nous nous soucions des clients, des personnes et des sociétés. Nous agissons avec intégrité. Nous faisons preuve de courage. Nous encourageons l'ouverture d'esprit. Et nous prospérons grâce à la collaboration.

SCOR soutient l'inclusion et la diversité des talents, et tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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