CAIRN.

Ingénieure ou ingénieur en informatique décisionnelle et statistique 2

État de Genève — Genève, Suisse

Données OFS 2024

9'524 CHF / mois

Fourchette : 7'48511'618 CHF (P25–P75), brut avant charges.

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L'office cantonal des systèmes d'information et du numérique (OCSIN) élabore et concrétise la stratégie des systèmes d'information et de communication de l'administration cantonale ainsi que la politique de sécurité de l'information. L'OCSIN esquisse les contours de la politique du numérique du Conseil d’État, visant à faire du canton un acteur important de la transformation de notre société, induite par l'essor du numérique. En savoir plus sur "Genève numérique".

Au sein de la « Direction Transition Numérique et Cybersécurité » (DTNC), son service "Données et Intelligence Artificielle" (DIA) est composé d'une quarantaine de personnes qui interviennent dans la conception, la réalisation et l'administration de solutions informatiques pour les besoins de l'Etat.

Il comprend les secteurs "Valorisation des données" et "Data science et intelligence artificielle", et couvre l'ensemble des activités data et IA de l'Etat de Genève au travers de la mise à disposition des tableaux de bord et des modules statistiques, l’intégration de données, l'analyse des données, la qualité, la gouvernance des données ainsi que l’intelligence artificielle.

La ou le titulaire sera rattaché-e au secteur "Valorisation des données". Dans ce cadre, sa  mission sera de :

  • Concevoir, développer, tester et maintenir des traitements de données sur les technologies et les langages cibles (notamment SAS, R, Python ou SQL),
  • Structurer, modéliser et organiser les données afin de répondre aux besoins d’analyse et de statistique,
  • Produire, documenter et maintenir les livrables techniques et fonctionnels associés aux traitements, aux règles de gestion et aux résultats produits,
  • Assurer les évolutions  en lien avec les besoins métiers, la qualité des données, les contraintes techniques et les exigences de sécurité,
  • Accompagner les utilisateurs dans la compréhension, l’utilisation et la valorisation des outils, des données et des résultats produits.​


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