Ingénieur logiciel senior, science des données
Jobup
- 28 août 2026
- 100%
- Durée indéterminée
- Lausanne
Ingénieur logiciel senior, science des données
- Temps plein
- Département : Diagnostics
- Dépt : Diagnostics
- Division : Ingénierie
Description de l'entreprise
Nexthink est le leader des logiciels de gestion de l'expérience numérique des employés. L'entreprise offre aux responsables informatiques une visibilité sans précédent leur permettant de voir, diagnostiquer et résoudre à grande échelle les problèmes impactant les employés partout, avec n'importe quelle application ou réseau, avant que les employés ne remarquent le problème. Première solution permettant à l'informatique de passer d'une résolution réactive des problèmes à une optimisation proactive, Nexthink permet à ses plus de 1 300 clients d'offrir de meilleures expériences numériques à plus de 18 millions d'employés. Basée à la fois à Lausanne, en Suisse, et à Boston, Massachusetts, Nexthink compte 9 bureaux dans le monde.
LI-Hybride
Description du poste
Êtes-vous un ingénieur logiciel avec une solide expérience en science des données et en ingénierie des données, passionné par la création de systèmes transformant des données à grande échelle en produits fiables ? Aimez-vous prendre en charge le cycle complet - de l'architecture des pipelines aux modèles et métriques qui s'exécutent dessus - tout en mentorant les autres ? Si oui, nous vous invitons à rejoindre Nexthink en tant qu'Ingénieur logiciel senior, science des données, au sein de notre équipe Cloud Intelligence !
En tant que membre clé de Cloud Intelligence, vous concevrez et livrerez les produits de données, pipelines et services qui alimentent notre lac de données, nos expérimentations et nos capacités analytiques - contribuant à façonner l'expérience numérique des employés pour des millions d'utilisateurs dans le monde. Ce poste est axé sur l'ingénierie : vous apporterez d'abord un solide jugement en ingénierie logicielle, associé aux compétences en science des données pour savoir ce qui vaut la peine d'être construit.
Responsabilités
- Concevoir et livrer des produits de données - Architecturer, construire et livrer des produits et services de données fiables et bien documentés (des pipelines aux API) sur lesquels les équipes internes et les clients externes peuvent compter.
- Infrastructure du lac de données - Construire, dimensionner et maintenir le lac de données et ses pipelines sous-jacents (par exemple, avec Spark), en garantissant une ingestion, un traitement et une structuration fiables des données pour un usage analytique et en production.
- Science des données appliquée - Explorer de grands ensembles de données pour découvrir des motifs, quantifier l'impact produit et informer la conception des systèmes et métriques que votre équipe construit.
- Exploitation de l'IA/ML - Utiliser l'IA pour améliorer le processus de développement et la qualité des logiciels et produits de données livrés par votre équipe.
- Collaboration et leadership - Travailler étroitement avec les ingénieurs de données, ingénieurs ML et équipes produit pour aligner les capacités de données avec les besoins métier à tous les niveaux.
- Mentorat et coaching - Guider et soutenir les ingénieurs juniors et data scientists, en favorisant une culture d'apprentissage et de partage des connaissances.
Qualifications
- BSc/Master (ou PhD) en informatique, science des données, apprentissage automatique, statistiques ou domaine connexe.
- Plus de 5 ans d'expérience pratique en tant qu'ingénieur logiciel sur des systèmes intensifs en données, idéalement avec une exposition directe à la science des données ou au ML appliqué.
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle - architecture propre, tests, CI/CD - appliqués aux flux de travail de données et ML.
- Expérience pratique avec des frameworks de traitement de données distribués (par exemple, Spark) et construction/maintenance d'infrastructures de lac de données à grande échelle.
- Expérience avérée avec des plateformes de données cloud (préférence AWS).
- Maîtrise de Python et des outils standards de données (par exemple, pandas, NumPy, scikit-learn, SQL).
- Bonne intuition des données : capacité à inspecter les logs bruts, concevoir des métriques et identifier rapidement les régressions de qualité.
- Connaissances en conception expérimentale, inférence statistique et méthodologie de tests A/B.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement rapide et collaboratif.
- Excellentes compétences en communication en anglais, capable d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Enthousiasme pour apprendre et s'adapter.
Si vous êtes enthousiaste à l'idée de concevoir et livrer des produits de données à grande échelle, et de mentoriser la prochaine génération d'ingénieurs et data scientists, nous serions ravis de vous entendre ! Même si vous ne remplissez pas tous les critères, nous vous encourageons à postuler - nous valorisons l'expertise, la passion et la volonté d'apprendre.
Informations supplémentaires
Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.
Nous sommes les pionniers et innovateurs d'une catégorie mondiale du marché IT (DEX) qui façonne l'avenir du travail dans le monde, offrant aux équipes IT de nos clients une visibilité numérique totale sur leur entreprise. Nos solutions innovantes intègrent des analyses en temps réel, l'automatisation et les retours des employés sur tous les points d'accès. Cela permet à nos équipes IT de résoudre des défis techniques complexes, de créer des environnements de travail toujours plus productifs et d'offrir des employés heureux et satisfaits dans le lieu de travail numérique.
Avec plus de 1000 employés répartis sur 5 continents, Nexthink fonctionne comme une seule équipe, connectée, collaborative et innovante pour croître continuellement. Nous appelons nos employés « Nexthinkers » et notre engagement envers la diversité, l'inclusion et l'équité est sans égal. Nous comptons actuellement plus de 75 nationalités parmi nos collaborateurs, issus de toutes cultures et origines, parlant de nombreuses langues différentes.
Si vous cherchez un changement et appréciez une bonne ambiance, de nombreux défis et le plaisir au travail, c'est une excellente opportunité pour vous ! Découvrez ce que nous offrons :
- ? Contrat permanent et package de rémunération compétitif.
- ? Bureaux magnifiques avec vue sur le lac Léman, idéalement situés à côté de la gare Prilly-Malley.
- ? Modèle de travail hybride équilibrant bureau et télétravail, avec une approche structurée pour les nouveaux arrivants afin de favoriser les connexions et l'intégration.
- ?- Horaires flexibles et congés illimités (les employés bénéficient de congés payés illimités en plus des 25 jours de vacances offerts) plus 3 jours de bénévolat payés par l'entreprise.
- ? Accès gratuit à une salle de sport dans le bâtiment.
- ? Remboursement de la carte demi-tarif pour les transports publics.
- ?? Remboursement jusqu'à 50 % du coût des cours de français.
- ? Fruits frais, biscuits et boissons non alcoolisées également disponibles.
- ? Événements réguliers d'entreprise et d'équipe comme les journées volontaires, les discussions Pizza, les activités de team building, l'organisation de Meetups au bureau et plus encore !
- ? Primes pour la recommandation de recrutements réussis après trois mois d'emploi continu.
- ? Nous proposons un package de relocalisation pour les personnes venant d'un autre pays.
Veuillez noter que tous les avantages listés ci-dessus ne sont pas disponibles pour les postes temporaires, contractuels et stages. Pour obtenir les informations les plus à jour, nous vous recommandons de vérifier auprès de votre partenaire recrutement.
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Offres similaires
Données OFS 2024 —
9'524 CHF / mois
Fourchette : 7'485 – 11'618 CHF (P25–P75), brut avant charges.
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