AI Engineer (a)

Für den Aufbau unserer neuen Abteilung Data & AI suchen wir einen AI Engineer. Du entwickelst KI-Anwendungen, die in unseren Geschäftsprozessen integriert werden - vom Kreditprozess über die Vorsorge bis zur Kundenberatung - und baust unsere zentralen AI-Services weiter aus. Du gestaltest von Anfang an mit, wie wir Künstliche Intelligenz in der AKB einsetzen:

• Erarbeitung von Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen, Abstimmung von Testfällen und Begleitung bei der Einführung als Ansprechperson inkl. enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
• Entwicklung von KI-Anwendungen und Agenten - von der Machbarkeitsabklärung über den Prototypen bis zum produktiven Betrieb.
• Aufbau und Weiterentwicklung unserer AI-Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung im Umfeld von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und Guardrails.
• Aufbau und Anwendung der Evaluations-verfahren: Testsets, automatisierte Qualitätsmessung und Erkennung von Qualitätseinbrüchen bei Modellwechseln.
• Bereitstellung und Betrieb unserer Lösungen nach modernen DevOps-Prinzipien; prädiktive Modelle und datenintensive Verarbeitung auf unserer Databricks-Plattform.
• Technische Evaluierung von Anbieterlösungen.

• Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich (FH oder Universität) sowie idealerweise über mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion.
• Du entwickelst sicher in Python und hast LLM-Anwendungen bereits produktiv gebracht - mit RAG-Architekturen und Prompt-Engineering kennst du dich aus. Kenntnisse zu Agent-Frameworks sind ein Plus.
• Du bringst Erfahrung in Statistik und klassischen Machine-Learning-Methoden mit.
• Du weisst, warum KI-Systeme falsche Antworten geben und wie man Antwortqualität systematisch misst und verbessert.
• Du denkst Schnittstellen und Datenflüsse von Anfang an mit und arbeitest eng mit den zuständigen Teams zusammen.
• Du arbeitest ebenso gerne mit Menschen wie mit Modellen und verstehst Anforderungsklärung sowie Einführungsbegleitung als Teil des Engineerings.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure), Container-Technologien, CI/CD rundet dein Profil ab.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil.
• Erfahrung im Banken- oder Versicherungsumfeld ist von Vorteil.

• Wettbewerbsfähige Gesamtvergütung

• Weiterbildungsbeiträge

• Vergünstigungen auf Bankgeschäfte und Reka-Geld

• Kostenloses Halbtax-Abonnement der SBB

• Jahresarbeitszeit mit einer durchschnittlichen Arbeitszeit von 42 Stunden pro Woche

• Teilzeitmöglichkeiten

• Jobsharing

• Bogenkarriere

• Work Smart / Homeoffice bis max. 60% des Arbeitspensums, entsprechend Vereinbarkeit

• Flexible Gestaltung der Pensionierung

• CHF 3-000 Familienzulage pro Jahr 

• 4 bis 6 Monate Mutterschaftsurlaub

• 15 Tage Vaterschaftsurlaub

• 25 bis 30 Ferientage, abhängig von Alter und Funktionsstufe

• Möglichkeit zum Ferienkauf bis max. 10 Ferientage zusätzlich

• Unbezahlter Urlaub von bis zu 3 Monaten möglich

• Sabbatical, abhängig von Dienstjahren, Rang und Alter

• Zusatzversicherung Spitalaufenthalt als Privatpatientin oder Privatpatient weltweit ohne Begrenzung von Betrag und Zeit

• Bis zu 2 Jahre Nettolohnfortzahlung bei Salärausfall infolge Krankheit, Schwangerschaft und Niederkunft

• Berufliche Vorsorge im Beitragsprimat bei der Aargauischen Pensionskasse (APK)