CAIRN.

RAG DevOps Engineer

ITech Consult AG

RAG DevOps Engineer ((m/w/d)

RAG DevOps Engineer ((m/w/d)

RAG DevOps Engineer (m/w/d) / GenAI/LLM, RAG / 100%/ ZH

Projekt: Für ein GenAI-Team einer Bank suchen wir einen erfahrenen DevOps/GenAI Engineer, der RAG-Lösungen von der technischen Konzeption über die Implementierung bis in den produktiven Betrieb begleitet.

Aufgaben:

  • Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen
  • Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production
  • Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen
  • Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen
  • Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
  • LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers

Anforderungen:

  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG
  • Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments
  • Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse

Sprachen:

  • Deutsch: C2
  • Englisch: C1

Referenznr: 925244MH
Job: RAG DevOps Engineer
((m/w/d)
Region: Zürich und Region
Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)
Start:
Ende Datum:

Sollte diese Position Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte Ihr komplettes Dossier via den Link in dieser Anzeige. Falls diese Position nicht so gut zu Ihrem Profil passt und Sie sich wünschen, andere Position direkt zu erhalten, können Sie uns Ihr Dossier ebenso via diese Anzeige oder an jobs[at]itcag[dot]com zukommen lassen. Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen über unser Unternehmen, unsere Positionen oder unser attraktives Payroll-Only-Programm: .

Über uns: ITech Consult ist ein ISO 9001:2015 zertifiziertes Unternehmen mit Niederlassungen in Deutschland und Irland. ITech Consult ist spezialisiert auf die Vermittlung von IT-Kandidaten für Auftragsarbeiten. Wir wurden 1997 von IT-Fachleuten gegründet und wissen daher, wie wichtig professionelle Unterstützung bei der Suche nach und der Arbeit an Projekten ist

RAG DevOps Engineer ((m/w/d)

RAG DevOps Engineer (m/w/d) / GenAI/LLM, RAG / 100%/ ZH

Projekt: Für ein GenAI-Team einer Bank suchen wir einen erfahrenen DevOps/GenAI Engineer, der RAG-Lösungen von der technischen Konzeption über die Implementierung bis in den produktiven Betrieb begleitet.

Aufgaben:

  • Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen
  • Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production
  • Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen
  • Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen
  • Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
  • LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers

Anforderungen:

  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG
  • Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs
  • Sehr gute -Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments
  • Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse

Sprachen:

  • Deutsch: C2
  • Englisch: C1

Referenznr: 925244MH
Job: RAG DevOps Engineer
((m/w/d)
Region: Zürich und Region
Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)
Start:
Ende Datum:

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Projekt: Für ein GenAI-Team einer Bank suchen wir einen erfahrenen DevOps/GenAI Engineer, der RAG-Lösungen von der technischen Konzeption über die Implementierung bis in den produktiven Betrieb begleitet.

Aufgaben:

  • Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen
  • Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production
  • Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen
  • Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen
  • Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
  • LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers

Anforderungen:

  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG
  • Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments
  • Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse

Sprachen:

  • Deutsch: C2
  • Englisch: C1

Referenznr: 925244MH
Job: RAG DevOps Engineer
((m/w/d)
Region: Zürich und Region
Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)
Start:
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  • Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production
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  • Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
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Anforderungen:

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  • Sehr gute -Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments
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Region: Zürich und Region
Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)
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Données OFS 2024

11'110 CHF / mois

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