Financial Analyst & AI Engineer

Fondée à Genève en 2019, Merion est une société indépendante de gestion de patrimoine régulée par la FINMA. Nous proposons une gestion de portefeuille sur mesure basée sur l-indépendance, la transparence, la collaboration et la stabilité.

Nous recherchons un professionnel débutant / junior à fort potentiel pour concevoir et mettre en œuvre des outils de gestion automatisés de nouvelle génération dans notre cadre existant, ainsi que pour contribuer à l-analyse financière et d-investissement, à la recherche et au développement des outils analytiques internes de la Société.

• Moteur d-IA local axé sur la confidentialité : un assistant IA 100 % hors ligne, local, qui analyse en toute sécurité les PDF, effectue des recherches intelligentes dans les fichiers internes et résume le sentiment des actualités sans fuite de données.
• Outil de mitigation Internet : développer un outil IA KYC qui regroupe les recherches Internet et IA en plusieurs langues et alphabets (latin et cyrillique).
• Contribuer à l-adoption des capacités d-IA et d-automatisation dans les flux de travail de recherche.
• Visibilité de la Société via l-IA : améliorer la visibilité de la Société dans le domaine de la gestion de patrimoine et d-investissement sur Google et via des outils IA tels que ChatGPT ou Claude.

Solution propriétaire pour Actions et Obligations

• Créer une base de données propriétaire d-analyse et de recherche qui automatise le suivi des pipelines à partir de multiples sources au sein de l-univers d-investissement interne de la Société.
• Construire une solution de filtrage et de données basée sur la base de données qui retourne des données telles que les prix quotidiens, stops et objectifs basés sur l-analyse technique et/ou le sentiment, les actualités, descriptions (EN/FR), les motifs d-investissement ou de désinvestissement, les notations et les risques de défaut.
• Automatiser la collecte de données pour soutenir les activités de recherche financière.
• Transformer la solution en une technologie d-interface utilisateur finale.
• Travailler en étroite collaboration avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins et améliorer continuellement la solution.

Solution propriétaire pour Produits Structurés

• Créer une base de données propriétaire d-analyse et de recherche pour les Produits Structurés et leurs sous-jacents.
• Filtrer les sous-jacents et retourner un format d-une page en direct avec les informations clés, P&L, probabilités d-autocall ou d-un scénario défavorable, et risque de défaut de l-émetteur.

• Analyser et challenger les données issues de la base d-analyse, notamment en ce qui concerne les signaux ou recommandations d-achat et de vente, et potentiellement atténuer les risques associés. Assurer la qualité, l-intégrité, la gouvernance et l-accessibilité des données sur la plateforme de recherche.
• Recherche d-investissement : évaluer les technologies émergentes pertinentes pour la recherche financière et l-analyse de données.
• Tableau de bord modulaire de portefeuille : une interface de bureau interactive (Streamlit) pour construire des profils de portefeuille, appliquer des règles, des fourchettes, devises, marchés, etc., et effectuer des backtests basés sur l-univers de la Société.
• Soutenir l-évaluation des opportunités d-investissement par l-analyse fondamentale et quantitative, y compris les ratios financiers, performances historiques, facteurs de risque et données de marché.
• Utiliser Python, SQL, Excel et d-autres outils analytiques pour automatiser l-analyse financière, les rapports et les processus récurrents de suivi des investissements.
• Contribuer au développement et à l-amélioration continue des méthodologies internes de recherche financière, des modèles analytiques et du cadre de suivi des investissements de la Société.

• Traduction de documents internes et sensibles de l-anglais vers le russe.
• Soutien aux apporteurs d-affaires de la Société via KYC, KYT et normes FINMA (RU / FR / EN).
• Possibilité de développer la clientèle de la Société.
• Gestion du site web de la Société.

Analyse financière & d-investissement

• Capacité à combiner raisonnement financier avec approches quantitatives et basées sur les données et à traduire les résultats analytiques en conclusions claires pour les professionnels de l-investissement.
• Solides compétences analytiques et capacité à travailler avec des données financières et de marché provenant de multiples sources.

Données & Programmation

• Extraction et récupération de données financières : expérience avérée en extraction web financière (Beautiful Soup, Selenium) et parsing automatisé quotidien des données dans des environnements Excel/SQL locaux.
• Mise en œuvre d-outils & interfaces : expérience pratique dans la mise en place de panneaux de contrôle fonctionnels de bureau et d-outils analytiques UI utilisant Python (Pandas, NumPy) et des frameworks tels que Streamlit.
• Modélisation quantitative : optimisation de portefeuille contrainte, conversions multi-devises, et métriques de backtesting historique, y compris ratio de Sharpe et volatilité. Expérience préalable dans le soutien à la tarification quantitative d-actifs ou à la recherche empirique sur les facteurs de risque est très appréciée.
• IA/NLP locale : mise en œuvre de LLM sécurisés hors ligne via LangChain ou LlamaIndex pour traiter les données entièrement sur site. Exposition spécifique à la construction d-outils personnalisés de prétraitement de texte, extraction PDF et moteurs de scoring de sentiment d-actualités est idéale.

Formation

Master en Finance ou Finance Quantitative (terminé ou en cours).

Langues

Anglais et russe courants.

Bonne connaissance du français - minimum B1.

Offre d-emploi

Environnement attractif.

Télétravail et flexibilité.

Temps plein.

Date d-entrée immédiate ou à discuter.