Ingénieur IA

• Concevoir et mettre en œuvre des applications basées sur LLM.
• Évaluer les solutions selon le principe d'Evaluation Driven Development.
• Collaborer avec des équipes internes et externes sur des projets variés.

• Master en informatique ou domaine connexe, expérience en GenAI requise.
• Expertise en systèmes RAG et workflows AI.
• Maîtrise de Python et des bonnes pratiques en ingénierie logicielle.

Ce qui vous attend

• Projets GenAI passionnants et innovants pour nos clients : des ateliers créatifs aux preuves de concept jusqu-à la mise en œuvre conjointe de solutions productives
• Conception et implémentation d-applications basées sur des LLM
• Conception et mise en œuvre de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG)
• Mise en œuvre de l-extraction d-informations structurées à partir de documents non structurés
• Conception et réalisation de systèmes agents et de workflows IA
• Prompt- et context-engineering pour le contrôle ciblé des solutions basées sur des LLM
• Évaluation rigoureuse de vos solutions selon le principe du développement piloté par l-évaluation (EDD), incluant l-observabilité via des plateformes d-évaluation et d-observabilité IA
• Vous apportez également votre expertise lors de la phase d-offre et contribuez à la rédaction technique des propositions
• Points de contact optionnels avec l-ingénierie logicielle classique et le MLOps : lorsque cela a du sens, vous travaillez en étroite collaboration avec nos ingénieurs logiciels et ML
• Apprentissage continu et formation permanente dans le domaine GenAI ainsi que des aperçus dans les différents secteurs de nos clients
• Variété et collaboration passionnante au sein d-équipes projets internes ainsi que sur site chez nos clients

Ce que vous apportez

• Plusieurs années d-expérience dans le développement d-applications GenAI, idéalement en production pour des clients ou des produits propres
• Un master en informatique, data science ou dans un domaine connexe
• Expertise avérée dans l-implémentation et l-exploitation de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG)
• Expérience avec les systèmes agents et workflows IA ainsi que le protocole Model Context (MCP)
• Gestion rigoureuse de l-évaluation des solutions LLM, familiarité avec le développement piloté par l-évaluation (EDD) et les plateformes d-évaluation et d-observabilité IA (AEOPs)
• Connaissance des bases de données vectorielles modernes, par ex. Qdrant, ainsi que des modèles d-embedding et de re-ranking
• Compréhension des modèles de langage large à poids ouverts, y compris les modèles multimodaux
• Expérience avec les environnements d-exécution LLM ainsi que les proxys ou passerelles LLM
• Maîtrise de Python et des bonnes pratiques en ingénierie logicielle
• Excellentes compétences en communication et plaisir à collaborer avec l-équipe et les clients
• Maîtrise professionnelle de l-allemand et de l-anglais à l-oral et à l-écrit
• Atout : expérience cloud en Infrastructure as Code (IaC), idéalement Azure, ainsi qu-expérience en guardrailing des applications LLM

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